SPK Pemilihan Guru Teladan Dengan TOPSIS, Tahapan, Prosedur Dan Contoh Perhitungan Metode TOPSIS

Selamat siang mahasiswa akhir yang sibuk dengan Skripsi atau Tugas Akhirnya.. Tetap semangat ya..

Saya disini mau berbagi ilmu yang pernah ane pelajari dan saya bikin untuk Tugas Akhir saya.

Sudah satu tahun lebih setelah lulus kuliah dan sibuk kerja, sekarang keinget waktu masa-masa kuliah dulu.hehe

Oke gan disini saya cuma ingin berbagai sedikit tentang Metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Pertama apa sih itu Metode TOPSIS, Metode TOPSIS menurut Kusumadewi, dkk (2006) didasarkan pada konsep bahwa alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Konsep ini banyak digunakan pada beberapa model MADM untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan: konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. 

Tahapan-tahapan Metode TOPSIS.

Adapun tahapan-tahapan atau prosedur dalam metode TOPSIS menurut Kusumadewi, dkk (2006). Secara umum, prosedur TOPSIS mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:

1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi

2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot

3. Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif

4. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif

5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.

Kusumadewi, dkk (2006)

Contoh simulasi untuk perhitungan dengan Metode TOPSIS.

Simulasi Perhitungan TOPSIS

Contoh perhitungan sistem pemilihan guru teladan menggunakan metode TOPSIS, sebagai berikut:

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Boyolali sedang melakukan proses seleksi pemilihan guru teladan dengan mengolah hasil nilai terhadap tiga guru. Guru A memiliki nilai kesetiaan 80, nilai prestasi kerja 75, nilai tanggung jawab 80, nilai ketaatan 90, nilai kejujuran 85, nilai kerjasama 70, nilai prakarsa 65, dan nilai kepemimpinan 75. Guru B memiliki nilai kesetiaan 90, nilai prestasi kerja 75, nilai tanggung jawab 85, nilai ketaatan 70, nilai kejujuran 80, nilai kerjasama 65, nilai prakarsa 80, dan nilai kepemimpinan 75. Guru C memiliki nilai kesetiaan 75, nilai prestasi kerja 80, nilai tanggung jawab 70, nilai ketaatan 75, nilai kejujuran 85, nilai kerjasama 65, nilai prakarsa 70, dan nilai kepemimpinan 85.

Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan

Kode Kriteria	Ketentuan Kriteria
C1	Kesetiaan
C2	Prestasi Kerja
C3	Tanggung Jawab
C4	Ketaatan
C5	Kejujuran
C6	Kerjasama
C7	Prakarsa
C8	Kepemimpinan

Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria sebagai berikut:

Nilai dari setiap alternatif pada setiap kriteria

Alternatif	Kriteria
	C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
Guru A	80	75	80	90	85	70	65	75
Guru B	90	75	85	70	80	65	80	75
Guru C	75	80	70	75	85	65	70	85

Pengambil keputusan memberikan nilai bobot preferensi sebagai berikut:

Bobot Nilai Kesetiaan                         : 10%

Bobot Nilai Prestasi Kerja                  : 10%

Bobot Nilai Tanggung Jawab              : 20%

Bobot Nilai Ketaatan                          : 10%

Bobot Nilai Kejujuran                         : 15%

Bobot Nilai Kerjasama                        : 10%

Bobot Nilai Prakarsa                           : 10%

Bobot Nilai Kepemimpinan                : 15%

Kemudian dapat disimpulkan bahwa bobot bernilai:

W = (10 ; 10 ; 20 ; 10 ; 15 ; 10 ; 10 ; 15)                                                         (4.1)

Matriks keputusan dibentuk dari tabel kecocokan sebagai berikut:

 

Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi (r) :

Sehingga akan diperoleh matriks ternormalisasi R sebagai berikut:

Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot (y)

Kolom ke-1

y11 = 10 x 0.56392594 = 5.6392594                                                         

y21 = 10 x 0.63441668 = 6.3441668                                                          

y31 = 10 x 0.52868057 = 5.2888057                                                            

Kolom ke-2

y12 = 10 x 0.56453246 = 5.6453246                                                         

y22 = 10 x 0.56453246 = 5.6453246                                                            

y32 = 10 x 0.60216796 = 6.0216796                                                           

Kolom ke-3

y13 = 20 x 0.58777501 = 11.7555002                                                            

y23 = 20 x 0.62451095 = 12.490219                                                             

y33 = 20 x 0.51430314 = 10.286028                                                            

Kolom ke-4

y14 = 10 x 0.65946917 = 6.5946917                                                            

y24 = 10 x 0.51292047 = 5.1292047                                                             

y34 = 10 x 0.54955764 = 5.4955764                                                            

Kolom ke-5

y15 = 15 x 0.58866223 = 8.82993345                                                      

y25 = 15 x 0.55403504 = 8.3105256                                                           

y35 = 15 x0.58866223 = 8.82993345                                                        

Kolom ke-6

y16 = 10 x 0.60583925 = 6.0583925                                                           

y26 = 10 x 0.56256502 = 5.6256502                                                             

y36 = 10 x 0.56256502 = 5.6256502                                                       

Kolom ke-7

y17 = 10 x 0.52167227 = 5.2167227                                                          

y27 = 10 x 0.64205818 = 6.4205818                                 

y37 = 10 x 56180091 = 5.6180091                                                              

Kolom ke-8

y18 = 15 x 0.55178421 = 8.27676315                                                            

y28 = 15 x 0.55178421 = 8.27676315                                                           

y38 = 15 x 0.62535544 = 9.3803316                                                             

Sehingga akan diperoleh matriks ternormalisasi terbobot (y) sebagai berikut:

Menentukan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negative

Y+j = nilai max dari Yij

Y-j  = nilai max dari Yij

Sehingga akan diperoleh matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negative sebagai berikut:

 Y+j  = [6.3441668 6.0216796 12.490219 6.5946917 8.82993345 6.0583925 6.4205818 9.3803316]   

 Y-j    = [5.2888057 5.6453246 10.286028 5.1292047 8.3105256  5.6256502 5.2167227 8.27676315] 

Menentukan jarak antara alternatif (D) dengan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.

Alternatif terhadap solusi ideal positif (D+):

Sehingga akan diperoleh Alternatif terhadap solusi ideal positif (D+) sebagai berikut:

Alternatif terhadap solusi ideal negatif (D-):

Sehingga akan diperoleh Alternatif terhadap solusi ideal negatif (D-) sebagai berikut:

                                                              

Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai berikut:

Sehingga akan diperoleh matriks nilai preferensi untuk setiap alternatif (V) sebagai berikut:

Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, Guru B akan terpilih sebagai guru rangking pertama atau guru yang terpilih menjadi guru teladan.

Hasil Perangkingan

Nama	Hasil	Rangking
Guru B	0.58218052	1
Guru A	0.52992057	2
Guru C	0.32891317	3

Sudah sampai sini gan, pasti sudah paham dong dengan simulasi diatas, untuk lebih gampangnya saya akan buat simulasi perhitungan dengan excel gan, yang biasa dosen minta untuk bukti bahwa disistem yang agan buat sama dengan manualnya. Jadi setiap dosen pembimbing pasti minta perhitungan Excel untuk menyamakan perhitungan dari sistem yang kamu buat dan perhitungan pada Excel. Data disistem dan Excel harus sama ya gan, kalau belum sama berarti masih ada yang salah dengan perhitungan yang kamu buat..

Simulasi Perhitungan Metode TOPSIS dengan Excel.

Pertama Buat Kriteria, ID/Kode Kriteria, Bobot Kriteria dan Status Kriteria. Oh ya gan untuk status kriteria disini ada dua macam ya gan, yaitu Benefit dan Cost. Benefit adalah Semakin besar maka semakin baik Sedangkan Cost adalah Semakain kecil maka semakin baik.

Setelah itu Konversi Data Awal diatas dengan dibagi 100. Maka akan dapat hasil dibawah (gambar) no. 1. Jika sudah untuk selanjutnya Matriks Ternormalisasi, Yaitu Akar dari hasil pangkat nilai pada setiap kriteria. Lihat gambar gan.hehe

Selanjutnya Normalisasi R yaitu Data Nilai / Matriks Ternormalisasi.

Setelah itu langsung ke pembobotan kriteria dari kriteria yang telah dibuat diawal. Bobot Kriteria, Bobot (W) seperti pada awal pembuatan bobot kriteria ya gan, Lalu Normalisasi terbobot yaitu Data Normalisasi x Bobot, dimana data hasil Normalisasi R dikalikan Bobot kriteria maka akan menghasilkan Normalisasi Terbobot.

Setelah mendapatkan hasil Normalisasi Terbobot, Maka sekarang mencari Matriks Solusi Ideal Positif dan Ideal Negatif. Dimana Nilai A+ adalah Nilai Maximal dari hasil nilai kriteria terbobot dan Nilai A- adalah hasil nilai kriteria terbobot. Maka akan menghasilkan Nilai A+ dan A-. Jangan lupa gan hasilnya di konversi ke Vertikal ya gan, agar lebih mudah untuk melakukan perhitungan selanjutnya.

Langkah selanjutnya, mencari jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Hasil Positif adalah hasil akar dari (A+ dikurangi data terbobot) pangkat 2 dan Hasil Negatif adalah  hasil akar dari (A- dikurangi data terbobot) pangkat 2. Dan untuk (D+ + D-) adalah hasil positif ditambah dengan hasil Negatif.

Oke gan sekarang langkah terakhir untuk mendapatkan hasil akhir dari perhitungan diatas. Hasil Akhir adalah Solusi Ideal Negatif (D-) dibagi jumlah Solusi Ideal Positif dan Negatif (D+ + D-).

Langkah akhir dari semua perhitungan diatas (No.5) adalah mengurutkan data V dari yang paling besar ke kecil maka hasil akhir siapa guru yang nilainya paling besar adalah guru yang terbaik/teladan.

Best Regards.

Sumber : Buku Kusumadewi, dkk. 2006, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)”
Tag : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Menggunakan Metode TOPSIS.
Tag : Tahapan-tahapan dan Prosedur Metode TOPSIS
Tag : Metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution).
Download : SPK Pemilihan Guru Teladan Menggunakan Metode TOPSIS
Download : Simulasi Perhitungan Metode TOSPSIS Excel
Download : Simulasi Perhitungan Metode TOPSIS Pdf